Quando um cliente faz uma pergunta, os agentes de IA reconhecem automaticamente a intenção. Com base no tópico, o agente de IA busca as informações na base de conhecimento da empresa ou, para tópicos que exigem mais personalização, orienta o cliente por um fluxo de conversa.
Agentes de IA são construídos com base em modelos de IA treinados em dados de CX, utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (ML) , processamento de linguagem natural (PLN), modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e diversas outras tecnologias de IA para refinar e aprimorar continuamente suas respostas. No entanto, é importante reconhecer que nem todos os sistemas de IA são criados iguais. Uma IA eficaz para atendimento ao cliente precisa ser projetada especificamente para esse propósito. Somente a IA treinada em bilhões de interações com clientes possui a capacidade de identificar instantaneamente as necessidades dos clientes e colaborar efetivamente com agentes humanos.
Por exemplo, os modelos de IA proprietários e líderes do setor da Zendesk foram desenvolvidos especificamente para CX, a fim de promover a conexão humana. Esses agentes de IA são especialistas em atendimento ao cliente desde o início, fornecendo suporte preciso e personalizado sem a necessidade de codificação ou auxílio de engenharia.